07/10/2020 por Marlen López
Como mencionamos en un post anterior, todo lo que deseábamos saber de nuestros clientes, incluso lo que temíamos preguntar, está disponible y esa información puede ser una gran aliada cuando se trata de hacer campañas de marketing. Pero, como también apuntábamos, la cuestión no es qué tantos datos podemos reunir, sino cómo emplearlos de la mejor manera posible.
Afrontar este reto no es sencillo y requiere del trabajo conjunto de distintos especialistas. Además de un buen equipo de marketing, las marcas deben buscar el apoyo de dos profesionales, el data analyst y el data scientist. ¿Suena a lo mismo? Pues no lo es y enseguida veremos por qué el trabajo de cada uno es importante.
El data analyst es quien se enfrenta a la marabunta de información que aporta el Big Data, para recopilar, extraer y analizar lo que pueda ser relevante para las marcas. En otras palabras, es quien puede tomar un conjunto de datos no estructurados y convertirlos en algo que tenga sentido, con miras a un objetivo determinado. Para identificar, seleccionar e interpretar el tipo de datos que te ayudarán a conocer mejor a tu cliente, debes consultar al data analyst.
Los data scientist también saben cómo extraer y organizar los datos, pero ellos pueden dar un paso más, pues también saben qué hacer con ellos. Estos especialistas son quienes toman la información y la usan para solucionar un problema o proponer una nueva estrategia para lograr un objetivo. Si tu pregunta es cómo hacer que los datos recopilados se traduzca en mejores productos o servicios para ofrecer a tus clientes, el data scientist es quien puede ayudarte.
"Hoy más que nunca, el marketing es un trabajo de equipo, en el que profesionales y especialistas en distintos ámbitos del conocimiento colaboran para que las marcas alcancen sus metas."